今日热点！新加坡淡马锡向澳洲ETF巨头Betashares注资1.98亿美元，加速全球业务扩张

新加坡淡马锡向澳洲ETF巨头Betashares注资1.98亿美元，加速全球业务扩张

新加坡，2024年6月18日 – 新加坡主权财富基金淡马锡控股（Temasek Holdings）今日宣布，将向澳大利亚交易所交易基金（ETF）管理公司Betashares投资高达3亿澳元（约合1.984亿美元）。这笔投资将助力Betashares在澳大利亚和海外市场加速扩张，并为其未来发展注入新的活力。

Betashares是澳大利亚领先的ETF管理公司之一，目前管理着超过380亿澳元的资产，为逾100万名澳大利亚投资者提供服务。该公司产品线涵盖股票、债券、黄金、房地产等多种资产类别，并以创新的投资策略和卓越的客户服务著称。

淡马锡表示，此次投资看中了Betashares在澳大利亚ETF市场的领先地位，以及其在全球业务拓展方面的巨大潜力。Betashares创始人兼首席执行官Alex Vynokur对此表示：“淡马锡的投资将为Betashares开启下一阶段发展的新篇章，无论是通过有机增长，还是通过收购和战略投资。”

近年来，随着全球投资者对ETF需求的不断增长，ETF市场规模快速发展。据Betashares汇编的数据显示，2023年澳大利亚ETF行业市值受150亿澳元净流入提振，达到1775亿澳元。

淡马锡此次投资，不仅是其自身全球化投资战略的重要布局，也是对澳大利亚ETF市场未来发展前景的信心体现。随着Betashares业务的不断壮大，新加坡投资者也将有机会分享这笔投资带来的丰厚回报。

以下是对新闻稿主要信息的扩充：

• 淡马锡此次投资是其首次投资澳大利亚ETF管理公司，也是其近年来在澳大利亚市场进行的重大投资之一。
• Betashares将利用这笔投资扩大其在澳大利亚和海外的ETF产品线，并加强技术研发和人才建设。
• 淡马锡和Betashares将携手合作，推动澳大利亚ETF市场进一步发展，并为全球投资者提供更多优质的投资产品和服务。

以下是一些新的标题建议：

• 淡马锡1.98亿美元投资澳洲ETF巨头，助力其全球扩张
• 新加坡主权基金出手，澳洲ETF市场迎来重磅利好
• Betashares获淡马锡巨额投资，ETF行业再添新动力

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。